L’accélération de l’Intelligence Artificielle est vertigineuse. Lors du dernier salon Be 5.0 L’industrie du futur qui a lieu chaque année à Mulhouse, nous avons assisté à une conférence passionnante organisée par Le Village by CA Alsace Vosges, représenté par son maire Jean-Philippe Loir-Mongazon et Eneric Lopez, AI National Initiative & Social Impact Director de Microsoft.
Pourquoi passionnante ?
Parce que le fil rouge d’Eneric Lopez fut l’intelligence collective comme facteur clé de succès des projets de diffusion de l’IA au sein des organisations. Il a clairement souligné l’importance du collectif dans la conduite du changement pour encourager, développer et industrialiser les pratiques à tous les niveaux de l’entreprise. Sans décloisonnement de l’entreprise, il sera difficile de réussir sa transition vers l’IA. Le diagnostic est clair : sans intelligence collective, l’IA reste un gadget.
Et là, vous nous voyez certainement venir…Pour les décideurs, le message est limpide : c’est en structurant des communautés de pratiques à l’IA que l’on passe de l’expérimentation isolée à une véritable gouvernance IA à l’échelle.
Autrement dit, en intégrant une stratégie d’animation de communautés de pratiques dans leur projet de transformation IA, les organisations multiplieront leurs chances de succès. C’est en construisant des ponts entre les filiales, entre les services, entre les collaborateurs pour développer une culture commune du test et du partage de bonnes pratiques, que les entreprises, les administrations, les collectivités réussiront à faire de l’IA un facteur de résilience individuelle et collective.
Ce point de vue est largement partagé par Wudo et nos clients :
- en 2024, nous avons lancé les programmes de transformation “Ancrer / Pratiquer / Transformer” pour accompagner les grandes entreprises dans la mise en place d’une conduite de changement grâce aux communautés de pratiques.
- la BNP a structuré son approche communautaire avec une direction des communautés directement rattachée à la Direction Générale du groupe. Parmi les communautés les plus impactantes figurent des communautés de pratique IA.
- le CETIM, le Centre Technique de la Mécanique, a également déployé une communauté de pratiques sur l’intelligence artificielle pour accompagner ses cotisants du secteur industriel dans leur transformation digitale par l’IA
Pour aller plus loin sur le sujet et vous en convaincre, nous vous proposons cette synthèse de l’intervention de Microsoft. Bonne lecture et si vous pensez que les communautés de pratiques peuvent effectivement répondre à vos enjeux de transformation, contactez les experts Wudo 🙂
Du FOMO au FOBO : avoir ou ne pas avoir l’IA, telle est la question de survie des entreprises ?
Hier, nous étions collectivement saisis par le FOMO (Fear Of Missing Out), cette peur panique de louper le train de l’innovation. Aujourd’hui, le sentiment a muté. Nous glissons vers le FOBO (Fear Of Being Obsolete).
Cette angoisse de l’obsolescence crée des risques réels, notamment le développement d’une “Shadow IA” où les équipes utilisent des outils sans gouvernance, faute de direction claire.
Définition clé : Shadow IA. L’utilisation d’outils d’intelligence artificielle par les équipes sans supervision ni gouvernance claire, exposant l’entreprise à des risques de sécurité et de déperdition de données.
Face à cela, une question brûle les lèvres de chaque manager et dirigeant : “Concrètement, qu’est-ce que je fais ?”
La réponse n’est pas l’interdiction, mais le décloisonnement. Eneric Lopez l’a souligné : “il faut pour construire des ponts (communautés?) entre les services. C’est la seule voie pour instaurer une Gouvernance IA qui ne soit pas uniquement descendante (top-down), mais qui encourage le test et le partage de bonnes pratiques de manière sécurisée.”
Revenir à l’essentiel : Le “Pourquoi” avant le “Comment” pour réussir son projet de transformation IA.
Avant de parler d’outils ou de technologie, il faut revenir à la stratégie. L’IA ne doit pas être une fin en soi. La vraie question est : quelles problématiques métiers voulons-nous résoudre ?
Il est impératif d’adopter un prisme métier fort. Quelle valeur allons-nous en tirer ? Si l’IA ne répond pas à un besoin opérationnel ou stratégique concret, elle restera un gadget coûteux.
Alors pourquoi réussir son projet de déploiement de l’IA ?
On peut résumer en 4 points :
- Améliorer l’expérience des collaborateurs
- Réinventer l’expérience clients/usagers
- Transformer les processus métier
- Accélérer l’innovation
Redéfinir le ROI de l’IA en entreprise : une équation à 4 inconnues ?
Calculer le retour sur investissement de l’IA ne se limite pas à un tableau Excel financier. Le véritable “ROI de l’IA” est la somme de quatre piliers fondamentaux :
1. Return on Inclusion (Le Collectif)
L’IA ne doit pas être imposée par le haut (top-down). Pour réussir, il faut mobiliser tous les collaborateurs. L’objectif est de les sensibiliser pour susciter le désir d’IA.
- Travailler le collectif.
- Développer l’idéation participative.
- Faire de l’adoption un mouvement collectif au sein de toute l’entreprise
2. Return on Individuals (La Productivité)
C’est ici que l’on calcule le ROI “classique” à partir de cas d’usage simples.
- Gains de productivité et de qualité du collaborateur
- Personnalisation des tâches.
- Amélioration du confort de travail individuel.
3. Return on Industrialization (L’Échelle)
Une fois un cas d’usage validé, il faut passer de l’artisanat à l’industrie. Cimenter la valeur demande de s’attaquer aux processus.
- Passer de l’individu au collectif.
- Désiloter l’information, créer des ponts entre les services.
- Instaurer une véritable culture du test (Test & Learn).
4. Return on Impact / Responsibility (L’Éthique)
L’IA répond-elle à notre politique RSE ? C’est la “Responsibility of Investment”. Une stratégie IA pérenne doit être alignée avec les valeurs de l’entreprise et son impact sociétal.
Note importante : Le succès de l’IA dans votre organisation sera l’addition de ces quatre retours : Inclusion + Individus + Industrialisation + Impact.
Sensibiliser, former et surtout pratiquer pour ancrer la culture IA et les nouvelles compétences associées
“Il faut former, mais surtout mettre en pratique !” La théorie sur les LLM (Large Language Models) et la Data est nécessaire pour bâtir une “littératie IA“, mais elle est insuffisante sans action. L’enjeu est de bâtir nos propres solutions.
L’impact sur le monde du travail est profond. Nous assistons à une transformation des dynamiques organisationnelles où les compétences techniques doivent s’hybrider avec les compétences purement humaines.
Ainsi, l’enjeu pour les directions des entreprises est d’accompagner une mutation profonde des compétences. Dans une organisation “IA-Ready”, l’expertise technique doit s’hybrider avec des compétences purement humaines.
Les 3 compétences clés de l’ère IA :
- L’Empathie : Pour comprendre les besoins utilisateurs et éthiques.
- La Créativité : Pour imaginer de nouveaux cas d’usage.
- L’Esprit critique : Pour évaluer et corriger les propositions de la machine.
C’est tout le paradoxe souligné lors de cette conférence : plus la machine est performante, plus l’humain doit être expert de son métier et humain dans son approche. Le manager ne peut plus être dans l’hyper-contrôle ; il doit basculer vers une posture de coach pour favoriser cette intelligence collective. On retrouve ici un peu l’ADN des propos tenus par Charlotte du Payrat dans son livre “Et si on la jouait collectif ? L’intelligence du jeu humain“.
Le manager à l’ère de l’IA : du contrôleur au coach
Si l’organisation change, le management doit évoluer. Dans une entreprise “IA-Ready”, le risque est grand que le manager tombe dans l’hypercontrôle : accès faciliter à la data, les agents IA me remontent automatiquement les alertes, analyses rapide des données, etc…Tout est fait pour tomber dans la facilité du contrôle exacerbé. Si cela pourrait paraître grisant au départ pour certains, l’hypercontrôle n’est pas viable dans la durée et s’avèrera contre-productif.
Le manager doit absolument basculer (si ce n’est pas déjà fait) vers une posture de coach et favoriser la transversalité. Les dirigeants doivent devenir “Intelligence Collective Oriented“.
- Mettre en place des passerelles entre les services.
- Créer un environnement propice à l’apprentissage continu.
- Favoriser l’autonomie et la prise d’initiative.
Conclusion : la conduite du changement est la clé pour réussir à déployer l’intelligence artificielle dans les organisations
Ne cherchez pas à tout révolutionner en un jour. L’approche la plus efficace est celle des petits pas :
- Partir d’une approche métier.
- Tester sur des périmètres délimités.
- Sédimenter la valeur (prouver que ça marche).
- Lancer l’adoption généralisée
Gardez toujours l’humain au centre. Souvent, dans les organisations, le bât blesse non pas sur la technologie, mais sur l’humain. La clé du succès, c’est la conduite du changement, bien avant l’expertise technique de l’IA.
Et les communautés de pratiques sont certainement les outils les mieux adaptés à ce nouveau paradigme.
En bref : ce qu’il faut retenir pour votre stratégie IA
Le constat : Les entreprises glissent du FOMO (peur de rater) au FOBO (peur de l’obsolescence), favorisant le risque de “Shadow AI”.
La solution : L’animation de communautés de pratiques pour casser les silos.
La méthode : Remplacer le ROI financier unique par une approche “4 ROI” (Inclusion, Individu, Industrialisation, Impact).
L’objectif : Réussir l’acculturation des équipes pour hybrider compétences techniques et humaines
Un grand merci aux organisateurs du salon Be 5.0 Industrie du futur de Mulhouse ainsi qu’à Jean-Philippe Loir Mongazon du Village by CA et Eneric Lopez de Microsoft de nous avoir proposé cette conférence sur l’IA passionnante !
Si cet article vous a intéressé et que vous aimeriez creuser la notion de ROI proposé par Eneric Lopez, vous pouvez compléter votre lecture en consultant cet article rédigé par Eneric.
Si vous pensez que travailler l’esprit collectif peut être la solution pour votre projet de transformation et le déploiement de l’IA au sein de votre organisation, découvrez l’expertise communautaire de Wudo et prenez rendez-vous avec un expert Wudo afin d’en discuter de vive voix.
